Analyse de données, reporting et datavisualisation
L'objectif
Réaliser un outil dynamique qui permette de déterminer l’ampleur et les caractéristiques des AcVC en France, d’identifier les facteurs de survenue et de gravité et de proposer des mesures de prévention adaptées et innovantes. Pour cela, on s’intéressa particulièrement aux caractéristiques des volontaires et celles de leur logement ainsi qu’aux caractéristiques des accidents et aux facteurs qui augmentent ou diminuent le risque d’en avoir un.
La description du projet
Dans le cadre de notre projet, nous avons eu accès à deux tables de données provenant de deux questionnaires distincts. Le premier questionnaire était destiné à tous les volontaires et visait à recueillir des informations générales sur eux. Le deuxième questionnaire était axé sur les accidents et était rempli par les personnes ayant eu un accident. Nous avons ainsi obtenu une table sur les participants et une autre sur les accidents. Après avoir traité et nettoyé les données, nous avons effectué une analyse statistique. Nous avons notamment calculé la proportion de volontaires ayant été impliqués dans un accident en fonction de leur genre puis de leur âge, en créant des classes d'âge de 10 ans. Nous avons également utilisé un test du khi-deux d'indépendance pour déterminer s'il existait un lien entre le genre et le fait d'avoir un accident. Cependant, notre analyse a révélé que notre ensemble de données n'était pas suffisamment représentatif. En effet, sur plus de 700 participants, seulement 33 avaient eu un accident, ce qui est trop peu pour tirer des conclusions fiables. Nous avons créé une interface utilisateur qui permet d'ajouter et de modifier les données, de visualiser les résultats de notre analyse statistique, ainsi que d'accéder à la partie datavisualisation que nous avons réalisée sur Power BI. Nous avons également créer un bouton qui donne accès à un tutoriel pour l'utilisation de notre application. Enfin, nous avons rédigé un rapport collectif ainsi qu'un rapport personnel sur notre expérience et nos ressentis concernant ce projet.
L'évaluation
- Correctement interpréter et prendre en compte le besoin du commanditaire ou du client
- Connaître la syntaxe des langages et savoir l’utiliser
- Comprendre les structures algorithmiques de base et leur contexte d’usage
- Prendre conscience de l’intérêt de la programmation
- Réaliser que les sources de données ont des caractéristiques propres à considérer (variation, précision, mise à jour...)
- Comprendre qu’une analyse correcte ne peut émaner que de données propres et préparées
- Comprendre l’intérêt des synthèses numériques et graphiques pour décrire une variable statistique
- Identifier l’importance de contextualiser ses données
- Mesurer l’importance de mettre en évidence des résultats clés par l’utilisation d’indicateurs pertinents
- Lors de la restitution des résultats, mesurer l’importance d’expliciter également la démarche suivie
- Comprendre les intérêts de la data visualisation et de l’infographie
- Mesurer l’importance d’une expression précise et nuancée dans la communication en français et dans une langue
étrangère des résultats
Les compétences acquises
- l'utilisation de fonctions et de procédures en python
- faire une interface Tkinter
- lier diférents logiciels/outils ensembles (python et Power Bi)
- faire une étude statistique en python et sur Power Bi
- faire un support pour tutoriel
- qualité organisationnelle
- cohésion d'équipe
- méthode Scrum
Le bilan personnel
Ce projet est le plus long et le plus important que nous ayons réalisé au cours de notre première année. Il a été particulièrement intéressant car il nous a permis de mettre en pratique toutes les compétences que nous avons acquises tout au long de l'année. Cependant, j'ai été déçu par la faible quantité de données à notre disposition, ce qui nous a empêchés de réaliser une analyse statistique approfondie et de mener à bien toutes les tâches que nous avions prévues, telles que l'établissement de prédictions. En effet, notre échantillon ne représentait qu'une faible partie de la population française. Malgré cela, ce projet m'a permis de travailler en équipe avec un plus grand nombre de personnes et de coordonner nos différentes tâches. De plus, le projet s'est étalé sur deux semaines, ce qui n'est pas négligeable et nous a permis de nous investir pleinement.
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